예상 처리 시간
10페이지 계약서 기준 약 30초 이내 목표
AI 계약서 검토 시스템은 RAG 기술과 LLM을 활용하여
계약서의 법적 리스크를 자동으로 분석하고, 누락된 조항을 식별하며, 승인 프로세스를 디지털화합니다.
10가지 핵심 기능으로 계약서를 자동 분석하고, 법적 리스크를 사전에 탐지하여 분쟁 가능성을 최소화합니다.
전자결재와 승인 프로세스 디지털화로 검토 시간을 70% 단축하고, 계약 생명주기 전체를 실시간으로 관리합니다.
OpenRouter LLM과 RAG 아키텍처, PostgreSQL 기반의 엔터프라이즈급 솔루션으로 정확하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공합니다.
다양한 형식의 계약서 파일(PDF, DOCX, HWP)을 드래그 앤 드롭으로 간편하게 업로드하면, AI가 자동으로 문서를 파싱하고 주요 조항을 식별합니다.
OCR 기술로 스캔 문서도 정확하게 텍스트로 변환
계약서 유형을 자동 판별하고 표준 조항별로 분류
계약 당사자, 기간, 금액 등 핵심 정보를 자동으로 추출
예상 처리 시간
10페이지 계약서 기준 약 30초 이내 목표
계약서 유형별 필수 조항 28개 항목 자동 점검
현행 상법, 민법과 상충되는 조항 자동 탐지
공정거래위원회 가이드라인 기반 약관 적정성 평가
"AI가 계약서의 개선 제안을 자동으로 생성하여, 법적 리스크를 사전에 예방할 수 있도록 지원합니다."
공급계약, 용역계약, 라이센스, 고용계약 등 모든 유형 포함
색상 코딩으로 일치/차이/누락/추가 조항을 명확히 구분
누락된 표준 조항을 클릭 한 번으로 계약서에 삽입
산업별 맞춤 비교
IT, 제조, 유통, 건설 등 산업 특성을 반영한 맞춤형 표준 계약서와 비교 가능
RAG로 과거 분쟁 사례와 판례를 참조하여 높은 정확도로 위험 조항 식별 목표
위험도별로 필터링하여 우선순위가 높은 조항부터 검토 가능
문서 내에서 위험 조항을 색상별로 하이라이트하여 시각적 확인
위험 평가 기준
법적 분쟁 빈도, 손해배상 규모, 조항 명확성, 일반 약관과의 차이 등 다양한 지표를 종합적으로 분석하여 위험도 산정
동일한 의미를 다르게 표현한 조항도 정확하게 검색
과거 검증된 조항을 저장하고 새 계약서에 활용
최대 5개 계약서를 동시에 비교하여 표 형식으로 표시
벡터 임베딩 기술
OpenAI 임베딩 모델로 텍스트를 768차원 벡터로 변환하여 의미적 유사도를 수학적으로 계산
일상적인 언어로 질문하면 AI가 맥락을 이해하고 정확히 답변
서로 충돌하는 조항이나 애매한 표현을 자동으로 발견
어려운 법률 용어를 비전문가도 이해할 수 있게 쉽게 풀이
RAG 기반 답변
실제 계약서 내용만을 근거로 답변하여 환각(Hallucination) 현상 방지
모든 수정본이 자동 저장되어 언제든 이전 버전으로 복구 가능
Google Docs처럼 여러 사람이 동시에 작업 가능
특정 조항에 직접 댓글을 달아 효율적으로 소통
감사 추적 (Audit Trail)
누가, 언제, 무엇을 변경했는지 모든 활동이 기록되어 규정 준수 및 법적 증거 자료로 활용 가능